2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, "ਏਆਈ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਇੱਕ ਗਰਮ ਖੋਜ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਪੂਰੇ ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਮ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੱਕ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ "ਏਆਈ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਟੀਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਰੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਲੋਂਗ ਸਟੀਲ ਦੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਕੇ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਭਰ ਕੇ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ "ਲਾਭਅੰਸ਼" ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

AI ਵਿਆਪਕ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ 3 # ਆਕਸੀਜਨ ਉਤਪਾਦਨ ਏਅਰ ਥਰੂ ਆਇਲ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ, 3 # ਏਅਰ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ ਏਅਰ ਥਰੂ ਫਿਲਟਰ ਦਾ ਇਨਲੇਟ ਫਿਲਟਰ ਐਗਜ਼ੌਸਟ ਫੈਨ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਏਅਰ ਆਊਟਲੈੱਟ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤੇਲ ਫਿਊਮ ਫਿਲਟਰ ਦੇ ਪੇਪਰ ਫਿਲਟਰ ਐਲੀਮੈਂਟ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਜੀਵਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਧੂੰਏਂ ਦੇ ਐਗਜ਼ੌਸਟ ਪਾਈਪ ਨੂੰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਹਵਾ ਰਾਹੀਂ ਤੇਲ ਦੇ ਫਿਊਮ ਨੂੰ ਦੂਰ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਸੀ। ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ, ਹੁਆਂਗ ਯੂਕਸਿਆਓ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਵਿਚਾਰ ਆਇਆ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ "AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਦੇਖਿਆ। ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਰਵੱਈਏ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। DeepSeek ਚਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਥਾਨਿਕ ਲੇਆਉਟ, ਤੇਲ ਫਿਊਮ ਸ਼ੁੱਧੀਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਫਿਲਟਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ, ਅਤੇ ਤੇਲ ਫਿਊਮ ਅਸਥਿਰਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਯੂਕਸਿਆਓ ਨੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਪਹਿਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਦੋ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਐਗਜ਼ੌਸਟ ਪਾਈਪ ਦੇ ਅਗਲੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਿਊਰੀਫਾਇਰ ਲਗਾਓ, ਇਸਨੂੰ ਤੇਲ ਦੇ ਡਰੱਮ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਤੇਲ ਦੀਆਂ ਬੂੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲਓ; ਦੂਜਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, 3 # ਏਅਰ ਸੇਪਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇਨਲੇਟ ਫਿਲਟਰ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੂਰ। ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਯਤਨਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਦੂਜਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ। ਕਾਰਜ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਚੰਗਾ ਸੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਹੋ ਗਈ ਸੀ।

ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਵਿਸ਼ਵਕੋਸ਼। 3 # ਏਅਰ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ ਟਰਬਾਈਨ ਕੰਪ੍ਰੈਸਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ ਲਈ ਹਵਾ ਨੂੰ ਚੂਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸਡ ਹਵਾ ਨੂੰ ਤਰਲ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਤਰਲ ਆਕਸੀਜਨ ਅਤੇ ਤਰਲ ਆਰਗਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਵਾ ਨੂੰ ਸਾਹ ਲੈਣ ਨਾਲ ਧੂੜ ਦੇ ਸਾਹ ਰਾਹੀਂ ਅੰਦਰ ਜਾਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਯੰਤਰ ਬੇਅਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਧੂੜ ਇਕੱਠੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸਰ ਰੋਟਰ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਤੁਲਨ ਅਸਫਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਪਕਰਣ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਸਫਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹੁਆਂਗ ਯੂਕਸਿਆਓ ਨੇ "ਏਆਈ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਕੋਸ਼ ਮੰਨਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਦਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਲੈ ਕੇ ਆਈ। ਨਵੀਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਯੰਤਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਸਥਾਪਨਾ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੰਗਾਲ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਕੰਧ ਨੂੰ ਪੇਂਟ ਕਰਨਾ, ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀਵਾਰ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਧੂੜ ਦੇ ਚਿਪਕਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਜੰਗਾਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਜੰਗਾਲ ਨੂੰ ਕੰਪ੍ਰੈਸਰ ਵਿੱਚ ਚੂਸਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਯੂਕਸਿਆਓ ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕਰਨ, ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਕਸਡ-ਪੁਆਇੰਟ ਨਿਰੀਖਣ ਉਪਾਅ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ। ਅਸਲ ਨੌਕਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਬੈਕਬੋਨ ਨਿਰੀਖਣ ਉਪਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਫਿਲਟਰ ਤੱਤ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਦਲੇ ਨਹੀਂ ਗਏ ਸਨ ਜਾਂ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਰੋਕਤ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਡੈਂਸੇਟ ਪੰਪ ਵਾਟਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਚੈੱਕ ਵਾਲਵ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ, ਹਵਾ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚਿਲਰ ਦੇ ਵਾਸ਼ਪੀਕਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ ਇਨਲੇਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਢਿੱਲੇ ਬੋਲਟਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਹੈ। AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਾਂਗ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਦੋਸਤ ਵਾਂਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਕੇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਯੂਕਸਿਆਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸਟੀਲ ਟੱਕਰ ਡੇਟਾ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "AI+industry" ਹੁਣ ਬੱਦਲ ਵਿੱਚ ਤੈਰਦਾ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ "ਲਾਭਅੰਸ਼" ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਰੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਅਹੁਦੇ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਡਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਟੈਂਗ ਭਿਕਸ਼ੂ ਟੈਂਗ ਭਿਕਸ਼ੂ ਬਣ ਗਿਆ, ਅਸਲ ਗ੍ਰੰਥਾਂ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਕਰਕੇ ਜੋ ਉਸਨੇ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੀਆਂ।" ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਵੱਈਏ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੱਲ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।